llms.txt: что это такое и как правильно настроить файл для AI-поиска

llms.txt — это короткий markdown-файл в корне сайта, который объясняет AI-системам, что вы за продукт и где у вас лежит важный контент. Он не заменяет robots.txt и не управляет доступом ботов: его задача — дать языковой модели быструю карту сайта в формате, который удобно парсить без рендеринга страниц.

Минимальная структура файла

Спецификация на llmstxt.org описывает четыре уровня заголовков и одно правило: каждая ссылка идёт списком вида `- [Title](url): description`. Никаких таблиц, кода или встроенного HTML — это упрощает извлечение AI-системами.

# Название продукта

> Однострочный summary, который AI цитирует как описание.

Короткий абзац контекста.

## Docs
- [Документация](https://example.com/docs): что покрывает.

## Optional
- [Sitemap](https://example.com/sitemap.xml)

llms.txt vs llms-full.txt

llms.txt — это карта со ссылками. llms-full.txt — расширенный экспорт: основной контент сайта в виде markdown, чтобы LLM могли цитировать вас без захода на страницу. Оба файла должны жить в корне домена и обновляться вместе с сайтом — иначе AI будет цитировать устаревшие данные.

Как избежать дрейфа от живого сайта

1. Держите единый реестр маршрутов и тарифов в коде — всё остальное генерируйте из него.
2. Сделайте llms.txt и llms-full.txt route handler-ами, а не статическими файлами в public/.
3. Включите файлы в smoke-тесты сборки: пустой ответ или 404 = сборка падает.
4. Добавьте дату обновления в сам файл — так модели смогут оценить свежесть.

GEO Fix реализует именно такой подход: оба файла собираются на лету из тех же реестров, из которых строятся sitemap и schema.org. Открыть рабочий пример можно по адресу /llms.txt и /llms-full.txt этого сайта.